python和c++哪个更值得学|语法|编译器|编程语言 AI编程，人工智能的第一个“杀手级应用”正在浮现

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python和c++哪个更值得学|语法|编译器|编程语言

Python和C++哪个更值得学？简单来讲，如果你对Web开发、数据科学或人工智能等领域感兴趣，那么Python可能是一个更好的选择；而如果你对系统编程、游戏开发或对性能有严格要求的应用感兴趣，那么C++可能更适合你。

下面，小编将带您深入分析这个问题：

学习曲线与易用性

学习曲线和易用性方面，Python具有较高的优势。

首先，从学习曲线的角度来看，Python以其简洁明了的语法和易读性著称，对于编程初学者来说，无疑是一个更友好的选择。Python的语法直观且富有逻辑性，使得即便是没有任何编程经验的人也能快速上手，理解并编写代码。此外，Python拥有庞大的开发者社区和丰富的在线资源，无论是文档、教程还是实战项目，都能为学习者提供强有力的支持。 相比之下，C++的学习曲线则显得更为陡峭。C++是一种编译型语言，其语法复杂且灵活，对编程者的要求也更高。

C++不仅支持面向对象编程，还保留了C语言中的过程式编程特性，这使得它在功能强大的同时，也增加了学习的难度。此外，C++中的内存管理、指针操作等高级特性，对于初学者来说可能是个不小的挑战。 应用场景与性能

应用场景方面，两者都有其适用的场景。但性能方面C++更具优势。

在应用场景方面，Python和C++各有其擅长的领域。Python因其简单易用和丰富的库支持，在Web开发、数据科学、人工智能等领域大放异彩。特别是在大数据处理、机器学习模型训练等任务中，Python凭借其高效的库（如NumPy、Pandas、TensorFlow等）和易用的接口，成为了业界的首选。然而，在性能要求极高的场景，如游戏开发、嵌入式系统或需要直接操作硬件的场合，Python可能就显得力不从心了。 C++则因其高性能和底层控制能力而备受青睐。C++是一种接近硬件的语言，它可以直接访问内存、操作硬件，这使得它在系统级编程、游戏开发、高性能计算等领域具有无可比拟的优势。

C++编写的程序通常具有更高的执行效率和更低的资源消耗，这对于那些对性能有严格要求的应用来说至关重要。

社区支持与资源

社区支持和资源方面，Python和C++都拥有庞大的开发者社区和丰富的资源。

Python的社区以其活跃度和开放性著称，无论是GitHub上的开源项目，还是Stack Overflow上的问答，都能为学习者提供极大的帮助。此外，Python还拥有大量的第三方库和框架，这些资源极大地丰富了Python的生态系统，使得Python在各个领域都能找到适合自己的解决方案。 C++的社区同样强大，虽然其学习曲线较陡，但一旦掌握了C++，就能打开一扇通往底层编程世界的大门。

C++的社区中不乏资深专家和活跃开发者，他们分享的经验和技巧对于学习者来说是无价之宝。此外，C++的编译器和开发工具也在不断进化，为开发者提供了更加高效和便捷的开发环境。 未来发展前景

最后，从未来发展前景来看，Python和C++都有着广阔的发展空间。

随着人工智能、大数据等技术的兴起，Python作为这些领域的重要工具之一，其地位只会越来越稳固。同时，Python在Web开发、自动化测试等领域的应用也在不断扩展，为学习者提供了更多的职业选择。 而C++则凭借其高性能和底层控制能力，在游戏开发、嵌入式系统等领域持续发挥重要作用。

随着物联网、云计算等技术的不断发展，C++的应用场景也在不断拓宽。此外，C++也在不断进化，如C++11、C++14等版本的推出，为C++引入了更多的现代特性，使得C++更加易于学习和使用。 总之，无论选择哪个编程语言，只要持之以恒地学习和实践，都能成为该领域的专家。

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AI编程，人工智能的第一个“杀手级应用”正在浮现

AI编程助手是帮助程序员写代码的智能工具。硅谷现在越来越相信，AI在编程领域的应用非常有前途，许多初创公司和科技巨头都在竞相开发能够帮助编写和修改代码的AI助手。自2023年初至今，相关企业已累计获得近10亿美元融资。GitHub Copilot作为AI编程助手的代表，自2022年推出以来，已有近200万付费用户。截至今年4月，GitHub的收入同比增长45%。

本文作者：房家瑶

来源：硬AI

AI编程助手是帮助程序员写代码的智能工具。随着AI技术的飞速发展，AI编程助手正成为软件工程领域的新宠。自去年年初以来，很多公司都在给“AI编程助手”投钱，已经累计获得了近10亿美元的融资，计算机编程正成为AI技术革新的前沿阵地。

美东时间8月23日周五，据媒体报道，Replit、Anysphere、Magic等公司今年就已筹集了4.33亿美元，使得自2023年初以来的总融资额达到了9.06亿美元，大量资金涌入AI编程助手。

现在硅谷现在越来越相信，AI在编程领域的应用非常有前途。像Code.org的CEO Hadi Partovi就比喻说，现在如果做软件开发不用AI，就好像写文章不用文字处理器一样过时。这种观点在硅谷非常流行，尽管有些投资者还在质疑AI到底能不能带来真正的经济收益。Code.org董事会里的一个高管甚至说，他们公司打算在今年年底前停止雇佣不用AI编程的人。

投资公司Index Ventures的合伙人Hannah Seal指出，如果AI工具能嵌入现有的工作流程，立刻让人看到效果，那就更容易赚钱。在编程这个领域，AI工具的价值很明显，所以很有前途。

AI编程助手备受硅谷青睐

现在很多初创公司和微软、亚马逊、Meta和谷歌等科技巨头都在争夺这一市场，竞相开发能够帮助编写和修改代码的AI助手。Partovi进一步说，编程越简单，对它的需求就越大，因为这样就能开发出更多的技术。微软旗下的GitHub是全球最大的软件开发平台之一，他们最早将大型语言模型转化为编程助手。

GitHub最初开发了一个原型，后来变成了GitHub Copilot，这是一款AI编程助手，于2022年正式推出，现在已有近200万付费用户。GitHub的CEODohmke 表示，当他们开始使用GPT-3（OpenAI的第一个重要模型）时，很快就发现它编写代码的能力非常强，所以决定围绕这个功能开发一个产品。这就是为什么GitHub现在可以帮助程序员更轻松地写代码的原因。

Dohmke进一步表示，现在GitHub Copilot的模型编写的代码质量已超越了普通开发者。截至今年4月，GitHub的收入同比增长了45%，到本月初，GitHub年收入达到了20亿美元的水平。Copilot对GitHub收入增长的贡献超过了40%，其业务规模已超过微软收购GitHub时的整个业务。此前，GitHub于2018年被微软以7.5亿美元的价格收购。

微软CEO Nadella则透露，已有超过7.7万家组织（包括 BBVA、FedEx、H&M、Infosys 和Paytm等）采用了GitHub Copilot这款仅两年历史的工具，这个数字同比增长了180%。不过，大公司的IT部门对使用自动编程工具编写生产级代码的安全性仍然有些顾虑。

但GitHub的CEO Dohmke表示，AI生成的代码在部署之前通常会进行手动检查和把关，而且一些企业报告称，在使用这些工具后，生产力提升了20%到35%，这些企业包括拉美电商巨头Mercado Libre和专业服务公司Accenture。

麦肯锡去年的一项分析发现，AI对软件工程生产力的直接影响可能会占到当前年支出的20%到45%。这些好处包括生成初始代码草稿、代码修正和重构等。麦肯锡表示，通过加速编码过程，生成式AI可能会推动软件工程技能向代码和架构设计方向发展。

一些软件工程师表示，他们已经将AI助手整合到日常工作流程中，不仅工作更快，还变得更加有创造力。德国一家机器人初创公司Sereact的首席技术官Marc Tuscher就表示，他每天都会使用GitHub Copilot，通常还会结合使用ChatGPT来编写代码。GitHub的工具在处理一些重复性任务时最有用，比如用户界面和产品的后台。

Marc Tuscher还会用ChatGPT来解决更抽象的问题，比如让它提出一些经典的想法或新研究的方案，然后再问它“这个怎么用Python来实现？” 然后ChatGPT会生成相应的代码。他认为这两个工具都非常棒。

Tuscher说，他认识的所有程序员都在使用这些工具，这些工具确实改变了他们的工作方式，但它们只是强大的助手，而不是程序员的替代品。因为现在的生成式AI还不懂得如何设计良好的软件架构，也不懂得如何将系统整合在一起。这些仍然需要程序员自己去思考和解决。

本文来自微信公众号“硬AI”，关注更多AI前沿资讯请移步这里

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